주요기업, 학계, 연구계 지도자급 전문가 등으로 구성된 전문가 협의체는 세부논의 주제에 따라 전문가를 추가하거나 별도 분과를 운영하는 등 탄력적 운영을 통해 초거대 인공지능 활용과 확산을 위한 구체적 민·관 협력계획을 도출할 계획이라고 전했다 인공지능은 디지털 대전환 시대 국가 경쟁력의 핵심으로 특히 대용량 데이터와 슈퍼컴퓨팅 기반을 활용해 인공지능의 성능과 범용성을 비약적으로 향상시키는 초거대 인공지능이 새로운 틀으로 부상하고 있으며 우리나라 주요 기업들도 초거대 인공지능 기술 선도를 위한 대규모 투자를 진행 중이다.
전문가 협의체는 초거대 인공지능 기술의 활용을 극대화 하기 위한 민·관 협력 방안을 도출함으로써 기업들이 개발한 인공지능 모형을 경제·사회 전반에 확산시키고 국가 경쟁력을 강화하고자 하며 이번 착수 회의를 통해 기반 확산, 제도정비, 인재양성 등 핵심과제에 대해 논의했다.
먼저, 민간기업이 기 개발한 초거대 인공지능 API를 적극 개방하고 중소기업·연구기관 등이 이를 선택적으로 활용할 수 있는 공유 환경 조성을 협력하는 방안을 논의했다.
또한, 지원 기관 수, 기관 당 지원 규모, 지원 방식 등을 구체화해 다양한 중소기업·연구기관 등이 초거대 인공지능을 충분히 활용할 수 있도록 지원하는 방안도 검토됐다.
아울러 인공지능 모델 개발 기업에 국내에서 개발한 인공지능 반도체의 기술을 실증하는 등 초거대 인공지능 모델 관련 컴퓨팅 기반에 국산 인공지능 반도체를 활용하기 위한 협력방안을 모색했다.
기업이 보유한 데이터의 공동활용을 위해 초거대 인공지능 모형 개발에 필요한 데이터 목록을 구체화하고 데이터 공유시 발생할 수 있는 개인정보보보호법이나 저작권법 등 법적 문제를 검토하고 해소 방안을 모색했다.
또한, 기업이 개발한 초거대 인공지능의 API 공개 시 발생할 수 있는 법적 문제를 검토하고 보완 방안을 모색했다.
기업 서비스 개선 목적으로 적법하게 저작권 있는 데이터를 활용해 개발된 초거대 인공지능의 API 외부 공개가 법적으로 논란이 있을 수 있어, 이에 대한 제도적 보완이 제안됐다.
이와 함께, 초거대 인공지능을 활용해 새로운 가치를 만들어 낸 중소기업·새싹기업 등의 권리 보호를 위해 초거대 인공지능에 의해 생성된 컨텐츠에 대한 지적재산권 보호 논의 필요성도 제기됐다.
기업들은 정부의 연구 지원은 특정기업이 단독으로 수행하기 어려운 공통적이고 중요하지만 실패확률이 높은 중장기 연구에 집중할 것을 제안했다.
또한, 부족한 인공지능 인재 확보를 위해 기업, 정부, 학계 협업을 통한 다양한 대학·대학원 연계 프로그램 발굴이 제안됐다.
인공지능 대학원과 연계한 기업의 직무실습 등을 통해 인공지능 석박사 과정 학생들이 초거대 인공지능학습 기반 보유 기업과 함께 연구할 수 있는 환경을 제공하고 정부가 인공지능-중심지를 통해 개방하는 학습용 데이터를 대학·대학원 교육 과정에 연계해 활용하고 대학 교육과정과 프로그래밍 교육과정을 연계하는 방안 등이 제안됐다.
오늘 논의된 초거대 인공지능 생태계 활성화 방안들은 분야별 논의를 통해 내용을 구체화하고 세부 실행 방안을 마련한 뒤, 다음번 인공지능 최고위 전략대화에 결과를 보고할 예정이다.
과기정통부 박윤규 정보통신정책실장은 “현재 진행중인 인공지능 최고위 전략대화와 그 후속 조치는 인공지능 분야에 천문학적인 투자를 하는 선도국과 세계 빅테크 기업에 맞서기 위해 경쟁의 일선에 있는 기업부터 학계·연구계, 정부까지 민·관이 가진 역량을 결집하고자 하는 시도라는 점에서 의미가 있다”며 “초거대 인공지능 분야를 시작으로 인공지능 분야에 구체적이고 실질적인 민·관 협력으로 국가 경쟁력이 한단계 도약할 수 있을 것이라 기대하며 정부도 정책적 지원에 최선을 다하겠다”고 했다.
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